ビジネスモデルを、
AIネイティブな構造へ。
AIの真価を決めるのは、技術そのものではなく現場への深い理解に基づいた「問い」の質です。 フィジオは、実業に根ざした独自の知見に最新のAI実装力を掛け合わせることで、組織のAIネイティブ化を牽引します。
戦略から実装、そして伴走まで。
確かな知性とベロシティ（加速）をもって、実業の最前線に次なるスタンダードを築きます。
Redesign ─ 再設計
意思決定・業務フロー・組織構造を、AIネイティブな構造へと再設計。
多くの企業が抱えるのは、既存のプロセスにAIを「後付け」する構造的限界です。フィジオは、その問いをより根本から立て直します。業界・業務に深く根ざしたドメイン知識と最新の生成AI技術を融合させ、経営課題の本質を起点とした変革シナリオを共創します。表面的なDXではなく、組織の意思決定そのものを再設計することで、AIネイティブな競争優位を築きます。
フィジオが得意とするAI DXによるビジネス創出のパターン
■RPA→データ分析
従来、紙データをExcelに手入力していただけの注文データと商品データを、RPAで自動入力するとともに、そのデータを分析することでビジネス戦略にフィードバックする。
■RPA→AI
データを元にAIにより分析を行う。分析結果を元にマーケット分析を行い、営業戦略にフィードバックする。
■Workflowシステム+AI
Workflowシステムの営業関連業務の訪問記録、作業報告書、営業日報などをテキストマイニングにより傾向や重点を見極めて営業戦略や営業の活動にフィードバックする。
Realize ─ 実装
エージェント・RAG・マルチモーダルを、事業価値に直結する形で高速に具現化する。
最先端の技術スタックを知ることと、それを実務で機能させることは全く異なります。フィジオのエンジニアは、大規模言語モデルの特性を深く理解した上で、ドメイン特化型エージェントの設計、RAGの精緻な最適化、マルチモーダル処理の実務適用に取り組みます。表面的な実装では到達できない技術的深度と、圧倒的なベロシティを両立することで、競合が追いつけないシステムを構築します。
販売管理システム構築におけるAI導入事例
■販売管理システム構築
ECモールと物流をクラウド上でシームレスに連携し、貴社の販売プロセスの効率化を実現。最先端のAI技術を活用し、ビジネス運営の柔軟性とスケーラビリティを高めます。
■分析基盤の作成
データ駆動型意思決定を支援するための、堅牢な分析基盤の構築を行います。貴社の販売データを洞察に満ちたアクションに変換し、競争優位性を獲得します。
■売上速報の展開
リアルタイムデータの活用により、市場の動向に迅速に対応。API連携と最新の通信技術を駆使し、決定的瞬間に必要な情報を提供します。
■AI需要予測の構築
独自開発の機械学習アルゴリズムにより、市場動向を先読みし、需要予測の精度を大幅に向上。在庫管理の最適化と製品戦略の調整を実現します。
Reinforce ─ 進化
現場への定着と継続的な改善サイクルを通じ、組織とAIが融合した状態へ進化させ続ける。
AIの導入が成果に結びつかない最大の要因は、現場への定着不全です。フィジオは、システムの稼働後も組織に伴走し続けます。利用状況の継続的なモニタリング、改善サイクルの設計、組織内のAI活用能力の育成まで、短期の導入支援にとどまらない長期的なパートナーシップを提供します。組織とAIが有機的に融合し、自律的に進化し続ける状態をつくることが、フィジオの最終目標です。
スマートペイメント
銀行窓口業務の効率化
ロボットアドバイザー
オンライン化/スマートシティ
DXの推進/ICT活用
コスト削減/業務効率化
クーポン/ポイントなど
ビックデータ活用した商品開発
物流/配送におけるトラッキング
申請サポート
データのデジタル化による
管理や情報収集の効率化
コンテンツやキャンペーン
取引や営業活動管理
データの収集/分析/活用
eラーニング
VRを活用した教材
カリキュラム
応募管理システム
労務/勤怠管理システム
モバイル活用/情報分析
電話業務のAI自動化
RPAによる契約業務の自動化